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人工智能监管日趋严格

  人工智能发展现状

  2012年以后,得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法的出现,人工智能在产业应用上得到快速发展。从全球范围来看,人工智能产业领先的国家主要有美国、中国等。截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国有1078家,占42%;中国有592家,占23%。美国的人工智能呈现出全产业布局的特征,包括基础层、技术层、应用层均有布局,而中国的人工智能主要集中在应用侧,只在技术层局部有所突破。

  目前,中国的人工智能研究及应用正处于爆发期。中国政府高度重视人工智能发展,在2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》中描绘了未来十几年中国人工智能发展的宏伟蓝图:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。近日,科技部确定了首批国家新一代人工智能开放创新平台,分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司,建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等4个国家新一代人工智能开放创新平台。与互联网技术发展相似,加速积累的技术能力和海量的数据资源,巨大的应用需求和开放的市场环境有机结合,形成了中国人工智能产业发展的独特优势。

  监管对象趋于复杂化

  在当前的监管法规体系中,被监管对象往往是法人和自然人。由于人工智能技术的发展,投资账户的所有者和经营者可能发生变化。对于所有权为集合主体的账户,采用穿透原则将难以追溯至行为主体,这是因为实际的控制人并不是某个主体,而是智能代理。因而,监管面临的挑战是复杂的,投资人认为账户不是他们中的任何一人操作的,实际控制人不是他们。智能代理服务商只提供了智能代理“产品”,并没有实际控制账户。这时,监管部门就不得不面对如何监管既不是自然人也不是法人的“智能代理”的问题。

  人工智能监管日趋严格

  2022年将出现更加广泛的讨论,以探索如何更加系统地开展人工智能监管,多项监管提案将被提出——尽管这些提案很可能在2023年或之后才会变成实质性的执行法规实施生效。

  市场对提升人工智能应用隐私性和安全性的需求急速上涨。同态加密和联邦学习市场将在2022年实现两位数增长,达到2.5亿美元以上,到2025年市场规模有望超过5亿美元。